Статистика сбора данных в Черный Ящик - Анализитор CF - CyberFleet, CrossPoint - Статьи

Что выводит скрипт:

Скрипт выводит информацию в виде таблицы:

1. Организация

2. Гаражный номер

3. Количество собранных координат за последние 30 дней (всех)

4. Количество координат из черного ящика

5. отношение 3 к 4 в процентах.

Почему это важно:

Это позволяет грубо проанализировать качестве работы GPRS модема на абонентском терминале. Чем выше количество данных из черного ящика, тем более вероятны проблемы с модемом, тем меньше данные от ТС наблюдаемые он-лайн, и как следствие, тем меньше служба логистики будет иметь оперативные данные.

Как исправлять:

Просматривать историю по ТС с высоким процентом координат из черного ящика (более 5% можно считать высоким) (чем ближе показатель к 100% тем хуже). Обращаю ваше внимание, что на сбор в черный ящик будет влиять отсутствие оплаты сим-карт, наличие мест неустойчивого приема координат.

Скрипт:

select org.ShortName Организация,O.ObjectGarNum Гаражный_N,d.code АТ, Count_all.c as Всего_коорд,Count_ign.c as ЧЯ_коорд, cast(round(((0.0000+Count_ign.c)/Count_all.c*100),2) as float) as Процент from bn.[dbo].[FLEET_Object] as O

inner join bn.dbo.SYS_DEV_Device as D on d.id=O.Device_ID

left join bn.dbo.SYS_OrgRequisite as Org on Org.id=O.OrganizationId

inner hash join (select ObjectID, Count(*) c from bn.dbo.SYS_DEV_ArchiveData

where tele_time >=dateadd (dd,-30,getdate())

group by ObjectID) as Count_all on Count_all.ObjectID=O.ObjectID

inner hash join (select AD.ObjectID, Count(ad.id) c from bn.dbo.SYS_DEV_ArchiveData as AD

where ad.tele_time >=dateadd (dd,-30,getdate()) and ad.flags&4=0

group by ObjectID) as Count_ign on Count_ign.ObjectID=O.ObjectID where o.ObjectActive=1 order by cast(round(((0.0000+Count_ign.c)/Count_all.c*100),2) as float) desc

		21.11.2024
	Эффективная Навигация М2М